Bewerbung als pilot Muster

July 14, 2020

Es wird davon ausgegangen, dass die Anzahl der Subcarrier N ist und die Subcarrier NP als Sendepilot in OFDM-Systemen ausgewählt werden. Die Zuordnungsposition des Pilotmusters ist die Position von “ ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “““`N_p N_p“““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““““ Die Beziehung zwischen dem empfangenen Piloten und dem übertragenen Piloten wird als da die im OFDM-System verwendeten Piloten die konstante Amplitude erfüllen, definieren wir | X(ki)| = 1 (i = 1, 2⋯Np). Letd = n m, und n = 1, 2, ⋯N . Dann (6) kann als Wenn wir NP-Unterträger aus den N-Unterträgern als Piloten auswählen, werden die möglichen Pilotmuster wie z. B _P. . . . . . .

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. . . . . . . . . Es ist sehr schwierig, alle Pilotmuster für die Auswahl des Optimalen zu erhalten. Hier stellen wir eine Methode zur globalen Suche nach einer nahezu optimalen deterministischen Pilotmusterzuordnung durch MAGA vor.

Dieses Schema ist universell für das OFDM-System, indem die optimierte Sensormatrix durch Minimierung des MC erhalten wird, und die spezifische Ausführung wird in Abb. 2 demonstriert. Die auf der Cs-basierte Schätzung der komprimierten Sensorik (CS) erfordert die Sensormatrix mit der minimalen gegenseitigen Kohärenz (MC) und das entsprechende Pilotmuster erhält eine optimale Schätzleistung. Um den MC der Sensormatrix zu minimieren, wird in diesem Beitrag ein deterministisch optimiertes Pilotmusterzuordnungsschema auf Basis eines modifizierten adaptiven genetischen Algorithmus (MAGA) untersucht. Durch die Anpassung der Wahrscheinlichkeit von Mutation und Crossover wird der Suchprozess durch das vorgeschlagene Schema gesteuert, um das optimierte Pilotmuster zu erhalten. Diese Methode garantiert die Konvergenz des Optimierungsprozesses und verhindert den Prozess in die lokale Optimierung, um die globale Optimierung zu erhalten. Im Vergleich zu den bestehenden Methoden belegen die Simulationsergebnisse, dass das vorgeschlagene Schema die Sensormatrix mit dem kleineren MC erhält, dessen entsprechendes deterministisches Pilotmuster die Kanalschätzungsleistung effektiv verbessert. Z. Ye, Z. Li, M. Xie, Einige Verbesserungen an adaptiven genetischen Algorithmen für Zuverlässigkeitsanwendungen.

Reliab. Eng. Syst. Saf. 95(2), 120–126 (2010) C. Qi, L. Wu, Baumbasierte Rückwärts-Pilotgeneration für spärliche Kanalschätzung. Elektron. Lett. 48(9), 501–503 (2012) Wenn die Sensormatrix den RIP erfüllt, kann die Kanalimpulsantwort mit hoher Wahrscheinlichkeit vom empfangenen Piloten zurückgewonnen werden. Es gibt jedoch keine bekannte Methode, um zu testen, ob eine bestimmte Matrix RIP in Polynomzeit erfüllt.

Alternativ können wir den MC der Sensormatrix A berechnen, um RIP zu überprüfen, und er kann so formuliert werden, wie Abbildung 3 den Optimierungsprozess der gegenseitigen Kohärenz mit verschiedenen Pilotmusteroptimierungsmethoden zeigt. Die Anzahl der Iterationen für verschiedene Schemas beträgt 10.000. Wie aus Abb. 3 hervorgeht, kann die vorgeschlagene Methode im Vergleich zu anderen Methoden einen kleineren MC erhalten. Wie in den Abb. 4 und 5 gezeigt, vergleichen wir die Kanalabschätzungsleistung anhand unterschiedlicher optimierter Pilotmuster, um spärliche Kanäle zu erkennen. Der mittlere quadratische Fehler (MSE) der Kanalschätzung durch verschiedene optimierte Pilotmusterschemata wird in Abb. 4 verglichen. MAGA übertrifft GA und die zufällige Suche erhalten Piloten, die die Praktikabilität der vorgeschlagenen Methode überprüfen. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass je kleiner er mc der Sensormatrix ist, desto besser die Kanalschätzleistung.

Die Systemleistung in Bitfehlerrate (BER) kann in Abb. 5 angezeigt werden. Wir haben festgestellt, dass der von MAGA generierte Pilot am besten abschneidet als andere Optimierungsmethoden. Daher ist die MAGA-basierte Modellmusteroptimierung eine sehr effektive Möglichkeit, die Schätzleistung auf der Grundlage N_P von CS zu verbessern. Der x-links N_P-Pilot besteht aus dem übertragenen Piloten N_P, der empfangene Pilot ist . . . .

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. . . . . . . . . N_P Die Antwort auf die Kanalimpulsantwort h = [h(1), h(2), ⋯, h(N)]T hat die Länge von N, unter denen die ersten L-Elemente Mehrwegenergie enthalten.

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